Art der Arbeit: Bachelorarbeit

Fachlicher Hintergrund:

In Rostock gibt es mehrere LoRaWAN Radio Gateways, bei denen wir Zugriff auf die verschlüsselt übermittelten Nachrichten haben. Die Universität betreibt selbst eine Reihe von Mobilen Knoten (überwiegend Sensoren). Darüber hinaus werden die Radio Gateways von einer Vielzahl unbekannter Mobiler Knoten verwendet, um Daten über Network Server zu Application Servern zu senden. Die Radio Gateways sind im konkreten Fall bei The Things Network registriert.

Aufgabenbeschreibung:

Wir möchten einige statistische Informationen über die Nutzung der Radio Gateways ermitteln. Zu den Fragen gehören:

• Wie stark werden die einzelnen Gateways im Stadtgebiet im Zeitverlauf genutzt?
• Wie viele verschiedene Knoten sind beteiligt?
• Wie mobil sind die Knoten?
• Wie sind die Aussendungen einer Station im Zeitverlauf verteilt?

Mögliche Arbeitsschritte:

• Einarbeitung Hintergründe LoRaWAN und der Komponenten des Netzwerks
• Datengewinnung
  • Implementierung einer Schnittstelle und
  • Sammlung der Daten in einer geeigneten Datenbank
• Data Mining / Data Warehousing
• Auswertung und Darstellung der Ergebnisse

Die genaue Festlegung des Themas erfolgt in Abstimmung mit dem Betreuer unter Berücksichtigung eventuell schon an andere Studenten vergebener Themengebiete. Eine gemeinsame Bearbeitung verschiedener Teilthemen durch mehrere Studenten ist unter Umständen möglich. 

Literatur und Ressourcen:

• LoRa Alliance Technical Committee, N. Sorninn (Editor): LoRa-Alliance - LoRaWANTM 1.1 Specification

• D’Alconzo, A., Drago, I., Morichetta, A., Mellia, M., & Casas, P. (2019). A survey on big data for network traffic monitoring and analysis. IEEE Transactions on Network and Service Management, 16(3), 800-813.

Betreuer: Dr. Thomas Mundt (thomas.mundt@uni-rostock.de) 

Voraussetzungen: Keine besonderen. Kenntnisse in Datenbanken, Web APIs, Statistik-Tools sind erforderlich.